1
محقق مدیریت راهبردی فضای سایبر دانشگاه عالی دفاع ملی،
2
استادیار دانشگاه عالی دفاع ملی
3
دانشیار دانشگاه عالی دفاع ملی
چکیده
هدف اصلی انجام پژوهش حاضر ، بررسی کارکرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات میباشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و روش انجام آن توصیفی -تحلیلی است. شیوه گردآوری دادهها، مطالعات اسنادی و کتابخانهای و رویکرد انجام پژوهش، تحلیل محتوا و تعیین واحدهای معنایی و دسته بندی آنها میباشد. برای ارزیابی کفایت تحلیل محتوا، از روایی تئوریک با رویکرد دریافت نظرات متخصصان و ضریب کاپای کوهن استفاده شد.ه است. لذا با بازبینی و تأیید اعضای مشارکت کننده در فرایند انجام تحقیق(93/0)، یافته های پژوهش از قابلیت اعتبار و اعتماد لازم برخوردار میباشد. نتایج تحقیق نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل کلاندادهها و دستیابی به اشراف اطلاعاتی، سازمانهای مرتبط، باید قابلیتهای 15گانه هوش مصنوعی (ذکر شده در واحدهای معنائی) را در تمام اجزاء چرخه اطلاعات بصورت یکپارچه پیادهسازی نماید. این کاربرد با خودکارسازی و کاهش نقش کاربران و زمان در کل چرخه اطلاعات، ضمن ایجاد فرصتهای نوآورانه، قدرت پیشبینی و تصمیمگیری را برای تصمیم سازان افزایش میدهد
اخگری، محمدرضا و ممتازی، سعیده (1402)، «کاربرد هوش مصنوعی در راستی آزمایی اخبار: تشخیص اخبار جعلی با استفاده از متن خبر و اطلاعات منابع منتشرکننده خبر»، پژوهشهای رسانه و ارتباطات، سال یازدهم، شماره 21.
حاجی ملا میرزایی، حامد؛ محمدی، حافظ و سعادتمند، امیر مسعود (1400)، «تبیین نقش فناوری "کلان داده ها" در هوشمندی سامانه های "فرماندهی و کنترل سایبری" و ارائه مدل کاربردی آن»، مطالعات بین رشتهای دانش راهبردی، 11(43)، 97-124.
خوشیان، ناهید و میرزائیان، وحیدرضا (1399)، «پرکاربردترین عملکردهای پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم کتابداری و اطلاعرسانی»، فصلنامه بازیابی دانش و نظامهای معنایی، سال هفتم شماره 23.
ب- انگلیسی
0. (2023). Air Force Doctrine Publication 2-0. Intelligence. US Air Force.
Ahmed, N. U. (2022). Integrating machine learning in military intelligence process: study of futuristic approaches towards human-machine collaboration. NDC E-JOURNAL, 2(1).
Ashrafi, Z., & Nobahar, M. (2023). Nurses’ Experience of Facilitators of Adaptation to Nursing Care in Intensive Care Units: A Qualitative Content Analysis Study. Progress in Psychiatry and Behavioral Sciences, 17(2).
Babuta, A., Oswald, M., & Janjeva, A. (2020). Artificial intelligence and UK national security: policy considerations.
Bignami, F. (2022). Artificial Intelligence Accountability of Public Administration. The American Journal of Comparative Law. 70(Supplement_1), i312-i346.
Blanchard, A., & Taddeo, M. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence for Intelligence Analysis: A Review of the Key Challenges with Recommendations. Digital Society, 2(1), 12.
Cardenas-Canto, P. (2022). Towards a National Security Analysis Approach via Machine Learning and Social Media Analytics. Doctoral dissertation. Durham University.
Chakraborty, S.P., Dashora, P., & Gupta, S. (2022). Application of Machine Learning in Open Government Database. Impact of Artificial Intelligence on Organizational Transformation. United States: Wiley.
Chouhan, A., Chutia, D., & Raju, P. L. N. (2021). Deep Learning Applications on Very High-Resolution Aerial Imagery. In Artificial Intelligence. Chapman and Hall/CRC.
Clark, R. M. (2019). Intelligence analysis: a target-centric approach. CQ press.
Dam, J., & Rickon, H. (2023). Innovation in Artificial Intelligence and the Catalyst of Open Data Sharing: Literature Review and Policy implications.
Eriksson, T., Bigi, A., & Bonera, M. (2020). Think with me, or think for me? On the future role of artificial intelligence in marketing strategy formulation". The TQM Journal, Vol. 32 No. 4.
Hamilton, C. S. P., & Kreuzer, U. L. C. M. P. (2018). The big data imperative. Air and Space Power Journal, 32(1), 4-20.
Hepenstal, S., Zhang, L., Kodagoda, N., & Wong, B. W. (2020). Pan: Conversational agent for criminal investigations. In Proceedings of the 25th International Conference on Intelligent User Interfaces Companion.
Hou, Y. E., Gu, W., Dong, W., & Dang, L. (2023). A Deep Reinforcement Learning Real-Time Recommendation Model Based on Long and Short-Term Preference. International Journal of Computational Intelligence Systems, 16(1), 4.
Ish, D., Ettinger, J., & Ferris, C. (2021). Evaluating the effectiveness of artificial intelligence systems in intelligence analysis. RAND Corporation.
Jan, A., & Khan, G. M. (2023). Real world anomalous scene detection and classification using multilayer deep neural networks.
Janiesch, C., Zschech, P., & Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electron Markets.
JP 2.0. (2013). Joint intelligence. Federation of American Scientists.US Military.
Kamiński, M. A. (2019). Intelligence Sources in the Process of Collection of Information by the US Intelligence Community. Security Dimensions. International and National Studies, (32).
Kaur, R., Gabrijelčič, D., & Klobučar, T. (2023), Artificial intelligence for cybersecurity: Literature review and future research directions. Information Fusion.
Khder, M. A. (2021). Web Scraping or Web Crawling: State of Art. Techniques, Approaches and Application. International Journal of Advances in Soft Computing & Its Applications, 13(3).
Loia, V. Orciuoli, F., & Gaeta, A. (2023). Intelligence Analysis In: Computational Techniques for Intelligence Analysis, Springer, Cham.
Matsuzaka, Y., & Yashiro, R. (2023), AI-Based Computer Vision Techniques and Expert Systems, AI, 4(1).
Punziano, G., De Falco, C. C., & Trezza, D. (2023). Digital mixed content analysis for the study of digital platform social data: An illustration from the analysis of COVID-19 risk perception in the Italian twittersphere. Journal of Mixed Methods Research, 17(2).
Pavlik, J. V. (2023). Collaborating with ChatGPT: Considering the implications of generative artificial intelligence for journalism and media education. Journalism & Mass Communication Educator, 78(1), 84-93.
Pizzi, M., Romanoff, M., & Engelhardt, T. (2020). AI for humanitarian action: Human rights and ethics. International Review of the Red Cross, 102(913).
Ray, P. P. (2023). ChatGPT: A comprehensive review on background, applications. key challenges. Bias. Ethics. limitations and future scope. Internet of Things and Cyber-Physical Systems.
Russell, S. J. (2021). Artificial intelligence a modern approach3rd ed. Pearson Education, Inc.
Sànchez-Marrè, M. (2022). Intelligent Decision Support Systems. Switzerland:Springer International Publishing.
Schembri, J. Gentile, R., & Galasso, C. (2023). Enhancing Natural-Hazard Exposure Modeling Using Natural Language Processing: A Case-Study for Maltese Planning Applications. Procedia Structural Integrity, 44.
Schmidt, E., Work, B., Catz, S., Chien, S., Darby, C., Ford, K., ... & Matheny, J. (2021). National security commission on artificial intelligence (ai). National Security Commission on Artificial Intellegence, Tech, Rep.
Sharma, S. (2023). AI for Small Business: Leveraging Automation to Stay Ahead, CSMFL Publications.
Ventre, D. (2020). Artificial Intelligence. Cybersecurity and Cyber Defense. Y ISTE Ltd and John Wiley & Sons. Inc.
Walch, K. (2020). How AI is finding patterns and anomalies in your data. Forbes. available at: https:// www. forbes.com/ sites/ cogni tivew orld/ 2020/ 05/ 10/ findi ng- patte rns- and- anoma lies- in- your- data/