Identifying and Prioritizing Strategic Issues in Iran's Environmental Sector

Document Type : Research Paper

Authors

1 Assistant Professor, Economic, Social and Extension Research Department, West Azerbaijan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center (AREEO), Urmia, Iran.

2 Associate Professor, School of Geology, College of Science, University of Tehran, Tehran, Iran.

Abstract

Benefiting from a favorable environment is one of the goals of Iran's 20-year vision document. Achieving a favorable environment requires addressing environmental issues and utilizing the country's actual and potential capacities. The data were collected from documentary studies, including upstream documents, scientific literature, and the opinions of environmental experts. To establish order and coherence among the issues, expert opinions were collected using the Delphi approach. Furthermore, the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) was applied to prioritize the identified issues. The results showed that the most important environmental issues in Iran include the lack of a coherent watershed management plan, the occurrence of drought and climate change, excessive water extraction, and the drying up of wetlands and lakes. Additionally , water pollution from industrial, hospital, and urban wastewater; air pollution from power plants and refineries, vehicles, and steel and iron smelting industries; and soil pollution from the entry of pesticides and excess agricultural fertilizers, along with the improper disposal of household, hospital, and industrial waste, are of paramount importance.

Keywords

Main Subjects

References

  •  

    منابع

    الف- فارسی

    • پورخباز، ح.، عزیزی، آ.، جوانمردی، س. و پورخباز، ع. (1401). ارزیابی ریسک بهداشتی و محیط زیستی تصفیه خانه فاضلاب غرب اهواز با استفاده از روش های AHP و TOPSIS. نشریه علوم و تکنولوژی محیط‌زیست. دوره 24. شماره 1.
    • ترابی، ع.، مطهری، س.، صمدیار، ح. و آزادبخت، ب. (1401). شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های محیط‌زیستی مکان دفن زباله و نیروگاه زباله‌سوز و تاثیر آن بر محیط زیست شهری با روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP). فصلنامه جغرافیا (برنامه‌ریزی منطقه‌ای). دوره 12. شماره 46.
    • رمضانی، ک.، رومینا، ا.، علیزاده، ع. و سرور، ر. (1398). تاثیر تهدیدات زیست‌محیطی بر امنیت ملی (مطالعه موردی: کرانه‌های جنوبی دریای خزر). فصلنامه مطالعات بین‌رشته‌ای دانش راهبردی، شماره 31. دوره 8، صص 201-223.
    • صفاری، م.، موسوی‌راد، م.، حسنی، م.، غضنفری، م.، شاکری، ش. و نظری، ن. (1400). بررسی وضعیت کمّی و شاخص‌های آلودگی برخی عناصر آلاینده در خاک‌های سطحی، متأثر از سد باطله معدن (مطالعه موردی: معدن مس چهارگنبد). مجله تحقیقات آب و خاک ایران. دوره 52. شماره 2.
    • طهماسبی، ا. و نصیرزاده، ح. (1400). انتخاب بهترین روش دفع پسماندها در مراکز بهداشتی و درمانی با استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی فازی و ضرب و جمع وزنی فازی. نشریه پیاورد سلامت، شماره 6، صص 541-550.
    • علی‌اکبری، ع.، بابایی، ف.، ارجمندی، ر. و شجاعی، م. (1400). توسعه روشی برای ارزیابی عملکرد زیست محیطی بنادر بر مبنای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP). نشریه مهندسی بهداشت محیط، شماره 3، صص 301-313.
    • فیضی، ص. و پناهنده، م. (1401). ارزیابی پیامدهای محیط‌ زیستی احیای تالاب‌ها در راستای توسعه‌ی گردشگری (مطالعه موردی: تالاب‌ جوکندان). فصلنامه مطالعات علوم محیط‌زیست. دوره 7. شماره 2.
    • کشمیری، س.، پردل، ص.، رئیسی، ع. و نبی‌پور، ا. (1397). بررسی آلودگی‌های زیست محیطی ناشی از صنایع گاز و پتروشیمی و اثرات آن بر سلامت ساکنین منطقه عسلویه، پایتخت انرژی ایران: یک مطالعه مروری. ماهنامه طب جنوب، شماره 2. دوره 21، صص 162-185.
    • مرکز آمار ایران (1399).  پایگاه اطلاعات نشریات. http://amar.sci.org.ir

    ب- انگلیسی

    • Ali, A. K. (2005). Using the Delphi technique to search for empirical measures of local planning agency power. The Qualitative Report, 10(4), 718-744.
    • Ayyildiz, E., & Taskin Gumus, A. (2021). Pythagorean fuzzy AHP based risk assessment methodology for hazardous material transportation: an application in Istanbul. Environmental Science and Pollution Research, 28, 35798-35810.
    • Dempsey, P. A., & Dempsey, A. D. (2000). Using nursing research: Process, critical evaluation, and utilization. Lippincott, 4th ed. c1996.
    • Gupta, S., Soni, U., & Kumar, G. (2019). Green supplier selection using multi-criterion decision making under fuzzy environment: A case study in automotive industry. Computers & Industrial Engineering, 136, 663-680.
    • Habibi, A., Sarafrazi, A., & Izadyar, S. (2014). Delphi technique theoretical framework in qualitative research. The International Journal of Engineering and Science, 3(4), 8-13.
    • Hasson, F., Keeney, S., & McKenna, H. (2000). Research guidelines for the Delphi survey technique. Journal of advanced nursing, 32(4), 1008-1015.
    • Jorm, A. F. (2015). Using the Delphi expert consensus method in mental health research. Australian & New Zealand Journal of Psychiatry, 49(10), 887-897.
    • Kennedy, H. P. (2004). Enhancing Delphi research: methods and results. Journal of advanced nursing, 45(5), 504-511.
    • Kim, C. H., & Yeo, K. (2018). Beyond Consensus: A Review of Delphi Research Published in Malaysian Social Science Journals. International Journal of Business & Society, 19. 312-323.
    • Landeta, J. (2006). Current validity of the Delphi method in social sciences. Technological forecasting and social change, 73(5), 467-482.
    • McMillan, S. S., King, M., & Tully, M. P. (2016). How to use the nominal group and Delphi techniques. International journal of clinical pharmacy, 38, 655-662.
    • Okoli, C., & Pawlowski, S. D. (2004). The Delphi method as a research tool: an example, design considerations and applications. Information & management, 42(1), 15-29.
    • Powell, C. (2003). The Delphi technique: myths and realities. Journal of advanced nursing, 41(4), 376-382.
    • Rowe, G., & Wright, G. (1999). The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis. International journal of forecasting, 15(4), 353-375.
    • Saaty, T., & Vargas, L. L. G. (Eds.). (2001). Models, methods, concepts, and applications of the analytic hierarchy process (Vol. 34). Springer.
    • Shameem, M., Kumar, R. R., Nadeem, M., & Khan, A. A. (2020). Taxonomical classification of barriers for scaling agile methods in global software development environment using fuzzy analytic hierarchy process. Applied Soft Computing, 90, 106122.

Files

Share

How to cite

Statistics