Designing a Business Intelligence-Based Policy Making Framework (Governance) in the Ministry of Science, Research and Technology with two macro and detailed approaches

Document Type : Research Paper

Authors

1 Department of Public Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

2 Professor, Head of Management Faculty, Central Tehran Branch, Islamic Azad University and Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.(corresponding)

3 Professor, Management Faculty, Central Tehran Branch, Islamic Azad University and Faculty of Electrical and Computer Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran.

4 Professor, Management Faculty, Central Tehran Branch, Islamic Azad University and Faculty of Engineering Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran.

Abstract

Scientific management in organizations requires careful design of the appropriate policy model that can best drive the organization to its goals. Therefore, designing a policy model to make decisions with minimum error and intelligent use of data is inevitable. Lack of a smart or systematic model or lack of a system in place, lack of timely and appropriate decision making, lack of evidence-based policymaking processes, departures from governance tasks and addressing or drowning in operational and ongoing work. There are reasons why organizations, especially the Ministry of Science, Research and Technology, need to design an appropriate model for this purpose. The purpose of the present study is to design an appropriate policy Framework in the Ministry of Science, Research and Technology in a macro and detailed manner. In fact, this research seeks to answer the research question, "What is the appropriate Framework of policymaking process at the Ministry of Science, Research and Technology?" Is. For this purpose, first, to design a macro Framework, using an exploratory research approach, and using qualitative research method and Grounded theory strategy, the necessary data were collected and then analyzed by Grounded Theory, macro policy Framework Designed at the Ministry of Science, Research and Technology.Then, the detailed policy model in the Ministry of Science, Research and Technology was analyzed and designed using the Structured Analysis Method (SSADM). The quality of the designed patterns was evaluated and validated by scientific methods and Confirmed. finally the six components were identified and explained

Keywords

Main Subjects

References

  • ادیب حاج‌باقری، محسن؛ پرویزی، سرور و صلصالی، مهوش، (1390)، روش­های تحقیق کیفی، تهران، مرکز نشر علوم پزشکی (بشری).
  • الوانی، مهدی، (1387). تصمیم­گیری و تعیین خط­مشی دولتی، تهران، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی (سمت).
  • انصاری­نژاد، علی، (1392). یافتن روابط علی و معلولی و رتبه‌بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست پروژه­های پیاده‌سازی سیستم­های اطلاعاتی به کمک ترکیب روش‌های ANP و DEMATEL فازی گروهی، نشریه تخصصی مهندسی صنایع، دوره 7، ص 12-8.
  • بازرگان، عباس، (1378)، مقدمه‌ای بر روش‌های تحقیق کیفی و آمیخته، رویکردهای متداول در علوم رفتاری، تهران، نشر دیدار، چاپ اول.
  • تقوا، محمدرضا و نوری، الهه، (1393)، هوشمندی کسب‌وکار (مفاهیم و طراحی و توسعه سیستم)، تهران، نشر دانشگاه علامه طباطبایی (ره)، چاپ اول.
  • حسنقلی‌پور، حکیمه؛ قلی‌پور، آرین؛ قاضی محله، مهدی محمدی و روشندل اربطانی، طاهر، (1389)، الزامات، ضرورت‎ها و مکانیزم‎های تجاری‎سازی دانش در دانشکده‎های مدیریت، مدیریت بازرگانی، دوره 2، شماره 4، شماره پیاپی 6، ص 60-41.
  • حقیقت منفرد، جلال و شعبانی مایانی، محبوبه، (1391)، بررسی اثر ابعاد محتوایی سازمان بر اثربخشی هوش تجاری با توجه به نقش مدیریت دانش مطالعه موردی: بانک سامان، فصلنامه مدیریت (پژوهشگر)، سال نهم، شماره 27، ص 84-65.
  • خاکی، غلامرضا، (1392)، روش تحقیق با رویکرد گرانددی در پایان­نامه‌نویسی، تهران، نشر فوژان، چاپ اول.
  • دانایی‌فرد، حسن و اسلامی، آذر، (1390)، کاربرد استراتژی پژوهشی نظریه داده‌بنیاد در عمل؛ ساخت نظریه بی‌تفاوتی سازمانی، تهران، نشر دانشگاه امام صادق (ع).
  • دهقانی فیروزآبادی، مرتضی و رجبی پورمیبدی، علیرضا، (۱۳۹۴)، تدوین چهارچوب پیشنهادی در سیاست‌گذاری بازاریابی با استفاده از تبیین جایگاه هوش تجاری،کنفرانس بین‌المللی مدیریت، اقتصاد و سامانه‌های مالی، دبی، پندار اندیش رهپو.
  • رنجبر، جواد؛ آتش‌سوز، علی، (1396)، بررسی تأثیر هوش تجاری در بهبود تصمیم‌گیری‌های مدیران،سومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد دانش‌بنیان با تأکید بر اقتصاد مقاومتی، تهران، دانشگاه علامه مجلسی.
  • ساروخانی، باقر، (1377)، روش­های تحقیق در علوم اجتماعی اصول و مبانی، بینش­ها و فنون، تهران، مؤسسه مطالعات و تحقیقات فرهنگی (پژوهشگاه).
  • شمس، زهره و صفاری، مژگان، (1396)، مفهوم هوش تجاری و معرفی نسل‌های آن؛ چالش‌ها و راهکارها و تأثیر آن در تصمیم‌گیری‌های کلان، اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش‌ها)، گروه مهندسی صنایع، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی.
  • صفاری، مسعود، (1393)، بررسی رابطه بین هوش تجاری و توانمندسازی روان‌شناختی، مطالعات مدیریت بهبود و تحول (مطالعات مدیریت سابق)، شماره 80، دوره 7، ص 86-73.
  • عباس­زاده، محمد، (1391)، تأملی بر اعتبار و پایایی در تحقیقات کیفی، جامعه‌شناسی کاربردی، سال بیست و سوم، شماره­ پیاپی (45)، شماره­ اول، ص 34-19.
  • فدایی کچویی، الهام و خانی، ناصر، (۱۳۹۶)، بررسی هوش تجاری و لزوم کاربردی کردن آن در سازمان‌ها،دومین کنفرانس ملی مدیریت راهبردی خدمات، نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی. 
  • فروزنده، لطف‌الله و وجدانی، فؤاد، (1388)، سیاست‌گذاری عمومی چیست، اطلاعات سیاسی و اقتصادی، پژوهشکده علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، شماره 269 و 270، ص 207 –
  • فلاح دوست، مجتبی؛ شریفی، آرش؛ طاولی، رضا، (۱۳۹۴)، کاربرد رهیافت­های هوش تجاری در بهبود تصمیم‌گیری مدیران بانکی (مطالعه موردی موسسه اعتباری ثامن)،اولین کنفرانس بین‌المللی مدیریت، اقتصاد، حسابداری و علوم تربیتی، ساری، شرکت علمی- پژوهشی و مشاوره‌ای آینده‌ساز، دانشگاه پیام نور نکا.
  • محرابی، مهسا و لاجوردی، سید جلیل، (۱۳۹۴)، هوش تجاری و ارتباط آن با سیستم‌های اطلاعاتی و نقش آن در تصمیم‌گیری،دومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت در قرن 21، تهران، مؤسسه مدیران ایده‌پرداز پایتخت ویرا.
  • منفرد، مهدی و مایانی، رضا، (1392)، بررسی رابطه بین ابعاد محتوایی سازمان بر اثربخشی هوش تجاری با توجه به نقش تعدیل‌کننده مدیریت دانش: مطالعه موردی بانک سامان، همایش ملی هوش سازمانی، شماره 11، دوره 15، ص 52-41.
  • میاندهی، حجت؛ جهان­بین، زهرا و شکیبایی، زهره، (۱۳۹۵)، نقش هوش تجاری به‌عنوان یک سیستم اطلاعاتی در بهبود استراتژی سازمان‌ها،اولین کنفرانس ملی مدیریت مهندسی، آستانه اشرفیه، مؤسسه آموزش عالی مهرآستان گیلان.
  • نجاری، رضا؛ آذر، عادل و جلیلیان، حمیدرضا، (1394)، ارائه مدل هوشمندی سازمان: مورد مطالعه شرکت‌های تولیدی، فصلنامه مطالعات رفتار سازمانی، سال چهارم، شماره 1 (شماره پیاپی 12)، ص 24-1.
  • ویور، فیلیپ، (1385)، روش تحلیل و طراحی ساخت‌یافته سیستم‌ها SSADM4، همکاران سیستم، انتشارات آذرخش.

 

 

ب. انگلیسی

  • Ahrens, N., (2013). China's Industrial PolicyMaking Process, A Report of the Center for Strategic and International Studies hills Program on governance.
  • Alavi, M., & Gallupe, R. B., (2003). Using information technology in learning: Case studies in business and management education programs. Academy of Management Learning & Education, 2(2), pp. 139-152.
  • Amid, Amin; Moalagh, Morteza & Zare Ravasan, Ahad, (2012). Identification and classification of ERP critical failure factors in Iranian industries, Information Systems, 37, 227-237.
  • Araujo, Jr, JLCd., Maciel Filho R., (2001). Developing an operational framework for health policy analysis. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil;1(3):203-21.
  • Arefin, M., Hoque, M. & Bao, Y., (2015). The impact of business intelligence on organization’s effectiveness: an empirical study, Journal of Systems and Information Technology, Vol. 17 No. 3, pp. 263-285.
  • Avison, D. E., & Fitzgerald, G. (2002). Information Systems Development: Methodologies, Techniques and Tools, McGraw-Hill, Maidenhead.
  • Banerjee, M., Mishra, M., (2017). Retail supply chain management practices in India: A business intelligence perspective, Journal of Retailing and Consumer Services, Volume 34, pp. 248-259.
  • B., (2019). An Enhanced Application of Fuzzy C-Mean Algorithm in Image Segmentation Process, Journal of Scientific and Engineering Research, 6(1):193-197
  • Bruegge, B., & Dutoit, A, H., (2010). Object Oriented Software Engineering Using UML: Patterns, and Java™, Technical University of Munich Department of Computer Science Munich, Germany and Carnegie Mellon University School of Computer Science Pittsburgh, PA, United States, Third Edition.
  • Buchholz, R., (1985). Essentials of Public Policy for Management, Prentice hall Publication.
  • Buse, K., Mays, N., Walt, G., (2012). Making Health Policy, McGrawHill International.
  • Carvalho, V. A., & Almeida, J. P. A., (2018). Toward a well-founded theory for multilevel conceptual modeling. Software & Systems Modeling, 17(1): pp. 205–231.
  • Coning, CD., (2009). The nature and role of public policy. MPA Admission Modules.
  • Cosmas, I. N., Christiana, F. A., Jeremiah, O. O., & lkechukwu, C. A., (2018). Transitions in System Analysis and Design Methodology, American Journal of Information Science and Technology, 2(2), pp. 50-56.
  • Davenport, T.H. (2005). Competing on Analytics. Harvard Business Review, 84(1), pp. 98-107.
  • Denhart, R., Denhart, J., Blanc, T., (2013). Public Administration: An Action Orientation, wadsworth Publication.
  • G., (2017). Evolvement of Computer Aided Software Engineering (CASE) Tools: A User Experience, International Journal of Computer Science and Software Engineering (IJCSSE), Volume 6, Issue 3.
  • Doshmangir, L., Mostafavi, H., Rashidian, A., (2014). How to do policy analysis? A view on approaches and modes of policy analysis in health sector. Hakim Health Sys Res; 17(2): 138- 150.
  • Dubin, R., (1976). Theory building in applied areas. in MD. Dunnette (Ed.), Handbook of industrial and organizational psychology (pp. 17–39). Chicago: Rand McNally.
  • Dunn, WN., (1986). Policy analysis: Perspectives, concepts, and methods, Jai Pr.
  • Edebatu, D. C., & Ekwonwune, E. N., (2019). Learning Management System for Improved Service Delivery in Tertiary Institution, Int. J. Communications, Network and System Sciences, 12, pp. 37-48.
  • Ekwonwune, E.N., Anyiam, C.D. & Osuagwu, O.E. (2018) Modelling Conceptual Framework for Private Cloud Infrastructure Deployment in the ICT Centre of Tertiary Institutions. Communications and Network, 10, pp. 117-125.
  • Eneji, S., & Eyong, W. (2019). Integrated Web-Based Voter Registration System (For Developing Countries), International Journal of Innovative Science and Research Technology, Volume 4, Issue 2, pp. 261-275.
  • Erastos, F., Eoin, B., (2001). Towards the smart organization: An emerging organizational paradigm and the contribution of the European RTD programs, Journal of Intelligent Manufacturing, 12, pp. 101-119.
  • Essays, UK., (2018). Structured systems analysis and design. Retrieved from https://www.ukessays.com/essays/information-systems/structured-systems-analysis-and-design.php?vref=1
  • Fahrenkrog, G., Polt, W., Rago, J., Tubke, A., Zinocker, k., Arvanitis, S., & et al., (2002). RTD Evauation Toolbox- assessing the Socio- Economic Impact of RTD-Policies, Seville, Spain: European Commission.
  • Ferris, T., (2015). Reflections on the Public Policy Process in Ireland, Journal of Administration, Volume 62, No. 4.
  • Filos, E., Banahan, E., (2001). Towards the smart organization: An emerging organizational paradigm, Journal of Intelligent Manufacturing, 12, pp. 101-119.
  • Fink, L, Yogev, N, & Even, A., (2017). Business intelligence and organizational learning: An empirical investigation of value creation processes, Information & Management, Volume 54, Issue 1, pp 38-56.
  • Fischer, R., Forester, J., (1993). The Argumentative Turn in Policy Analysis and Planning. Duke University Press, Durhan and London.
  • Frigg, R., & Hartmann, S., (2012). Models in Science. In: Zalta, E.N. the Stanford encyclopedia of philosophy. [Retrieved: 24th July 2016] from:http://plato.stanford.edu/archives/fall2012/entries/models-science/
  • Ghavifekr, S., Hussin, S., Faizal Ghani, M., (2011). The process of Malaysian smart school policy cycle: A Qualitative Analysis, Journal of Research and Reflections in Education,Vol.5, No.2, pp.83-104.
  • Glaser, B. & Strauss, A. (1967). The discovery of grounded theory, Aldine Publishing Company. Chicago.
  • Grigori, D., (2003). Business Process Intelligence, Computers in Industry, 53(3), pp. 321-343.
  • Howard, R., & Maio, A. D. (2013). Hype cycle for smart government, 2013.2013-07-22)[2015-03-10].https://www.Gartner.com/doc/2555215/hype-cycle-smart government.‏
  • Howlett, M., Ramesh, M., Perl, A., (2009). Studying Public Policy: Policy Cycles and Policy Decisions, Oxford University Press.
  • ITC Infotech India Ltd, (2012). Structured Systems Analysis and Design Methodology, http://vijaysamyal.tripod.com/SSAD.pdf, PP. 2-7.
  • Jaja, & Ibimina, A., (2018). Enforcement of Partial Referential Integrity in a Database System, International Journal of Computer Science and Mathematical Theory, ISSN 2545-5699 Vol. 4 No.2 2018, pp. 27-33
  • Kraft, M., Furlong, S., (2014). Public Policy: Politics, Analysis, and Alternative, Washington: CQ Press, a Division of SAGE Publications, lnc.
  • Kuhn, TS., (2012). The structure of scientific revolutions.University of Chicago press.
  • Kuosa, T., (2011). Different Approaches of Pattern Management and Strategic Intelligence, Science Direct, pp. 458-467.
  • Larson, D, & Chang, , (2016). A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science, International Journal of Information Management, Volume 36, Issue 5, pp 700-710.
  • Lasswell, H.D., (1971). A Preview of Policy Sciences, American Elsevier Publication.
  • Nahi, A. A., Gulumbe, M. A., Selamat, N. S., Ismail, N. B., Dahlan, H. M., Hashim, M. M., (2017). A Review of Blended Methodologies Implementation in Information Systems Development, Journal of Inf ormation Systems Research and Innovation, 11(1), pp. 7-15.
  • Olszak, C., & Ziemba, E., (2007). Approach to Building and Implementing Business Intelligence Systems, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Volume 2, pp. 135-148.
  • Ong, In Lih; Siew, Pei, Hwa & Wong, Siew, Fan, (2011). A Five-Layered Business IntelligenceArchitecture, IBIMA Publishing: Communications of the IBIMA, Article ID: 695619, 11 pages.
  • Ranjan, J, (2009). Business IntelligenceConcepts, Components, Techniques andBenefits, Journal of Theoretical and AppliedInformation Technology, 9, 60-70.
  • Schwaninger, M., (1995). Intelligent Organizations: Building Core Competencies through Information Systems, Journal ofElectronic Markets, pp.6-8.
  • Schwaninger, M., (2000). Managing Complexity ²the Path Toward Intelligent Organizations, Journal of Systemic Practice and Action Research, Vol. 13, No. 2, pp.207-239.
  • Solomon, N., (2004). Business Intelligence, Communications of the Association for Information Systems, Vol. 13, Article 15, pp. 176-196.
  • Shiffman, WJ., Schneider, H., Murray, SF., Murray, SF, Brugha, R., Gilson, L., (2008). Doing health policy analysis: methodological and conceptual reflections and challenges. Health Policy Plan, 23 (5): 308-317. doi:10.1093/heapol/czn024
  • Staskeviciute, I., (2009). Development of Intelligent Organization in the context of internal organizational Dimension Transformation, Summary of the Doctoral Dissertation, THESIS DEFENSE, Management and Administration, Kaunas, Kaunas University of Technology.
  • Sydanmaanlakka, Pentti., (2003). Intelligent leadership and leadership competencies. Developing a leadership framework for intelligent organizations. HUT Industrial Management and Work and Organisational Psychology Dissertation Series No 4, pp. 1459-1936 ISBN 951-22-6283-5.
  • Thalheim, B., (2012). The art of conceptual modelling, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 237: pp. 149-168.
  • Tutunea, M. F., (2015). Business Intelligence Solutions for Mobile Devices– An Overview. Procedia Economics and Finance, 27, pp. 160-169.
  • Weimer, D., Vining, A., (2010). Policy Analysis: Concepts and Practice, Taylor & Francis.
  • Wiig, K. M., (2000). The Intelligent Enterprise and Knowledge Management, Knowledge Research Institute, Inc., UNESCO’s Encyclopedia of Life Support Systems.
  • William, Y., & Koronios, A., (2010). Critical success factors for business intelligence, jurnal of computer information system, Volume 50, Issue 3, pp 23-32.
  • Rupsiene, L., & Pranskuniene, R., (2010). The variety of grounded theory: Different versions of the same method or different methods?, Social Sciences, 4(70): 7-19.

Files

Share

How to cite

Statistics