The Modeling And Simulation Of Full Spectrum Operations Case Study of U.S. Operations in Sadr City of Bagdad

Document Type : Research Paper

Authors

1 PHD student of Imam Hossein University.

2 Associate Professor of Imam Hossein University

3 Associate Professor of Tarbiat Modares University.

Abstract

New age wars have changed much, proportional with today's human life, and their complexity is far more than the past wars. The full spectrum operations, the latest US military doctrine, takes into account a very complex area of conflict by simultaneously applying all the economic, military, political, and social dimensions of the conflict environment. In this complex condition, it is vital for the commanders that having an evaluating and predicting the desired and undesired effects of each decision in operations and so take the correct and timely decisions. Modeling and simulations methods are very useful for solving this problem and simplfing decision making in complex conditions. But correct designing and application of this methods are not simple. The goal of this research, that type is applied research, is attention to utility of this ability in full spectrum operations conflict environment. biased on power structure modeling, in this research is proposed a quantitive model for evaluation of  U.S. full spectrum operations in Sadr city. By MATLAB software, computed model is simulated and  its efficiency has been investigated.

Keywords

References

  • فهرست منابع و مآخذ

    الف. فارسی

    • اصغرپورماسوله احمدرضا. (1391). جامعه‌شناسی عامل محور محاسباتی: سنبله.
    • اصغرپورماسوله احمدرضا، امیری سیدسمانه. (1393). مدلسازی عامل محور. ارائه شده در: دومین کنفرانس ملی جامعه شناسی و علوم اجتماعی, تهران, ایران.
    • افتاده حال محسن. (1391).  مدل سازی و شبیه سازی، شناختی و رفتاری در نیروهای نظامی: مرکز آینده پژوهشی علوم و فن آوری های دفاعی.
    • الوانی مهدی. (1379). تصمیم گیری و تعیین خط مشی دولتی: سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی سمت.
    • سلماسی زهتاب، یعقوب، صارمی، کریم. (1388). محتمل ترین راهبرد آمریکا در قبال ایران وشیوه ی مقابله با آن: مرکز آینده پژوهی علوم و فناوری دفاعی مؤسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی.
    • عزیززاده سیامک, فشارکی مهدی، طهماسبی سیامک، غضنفری سیدمحمدجواد، فرتوکزاده حمیدرضا. (1394). طراحی الگوی نیازسنجی قابلیت محور در حوزه دفاعی و پیشنهاد فهرستی از عناصر قابلیت برای کشور. نشریه علمی - پژوهشی مدیریت نوآوری، 3، 28.
    • علیزاده عزیز. (1388). بررسی سناریوهای جنگ آینده با تأکید بر فناوریهای دفاعی: مرکز آینده پژوهی علوم و فناوری دفاعی مؤسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی.
    • فولادی قاسم، صابرفرد علی رضا. (1390). واکاوی مدل رفتاری آمریکا علیه جمهوری اسلامی ایران: مؤسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی - مرکز آینده پژوهی علوم و فناوری های دفاعی.
    • قلعه بان تکه داش میلاد، طاهری تیزرو عبدالله، زارعی ابیانه حمید. (1394). چارچوب مدل های عامل بنیان در شبیه سازی رفتار ذینفعان برای مدیریت منابع آب. آب و توسعه پایدار، 2(1).
    • کلانتری، فتح ا... (1395). مشخصات جنگ احتمالی آینده علیه ج.ا.ایران و راهبردهای مقابله با آن. فصلنامه راهبرد دفاعی, 56.
    • منزوی، مسعود. (1388). جنگ با ایران: مؤسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی مرکز آینده پژوهی علوم و فناوری دفاعی.

    ب) انگلیسی

    • Army, U. S. (2001). FM 3-0 Operations.
    • Army, U. S. (2008). FM 3-0 Operations.
    • Benson, C. B. (2012). Unified Land Operations. Military Review.
    • Caslen Jr, L. G. R. L. and U. S. Army (2011). FM 3-0 Operations.
    • Chiarelli, P. W. and P. R. Michaelis (2005). The Requirement for Full-Spectrum Operations. Military Review 85(4): 4-17.
    • Choucri, N., et al. (2007). Using system dynamics to model and better understand state stability. Composite Information Systems Laboratory (CISL).
    • Feng, Y., et al. (2000). The politics of fertility and economic development. International Studies Quarterly 44(4): 667-693.
    • Hartley III, D. S. (2015). DIME/PMESII Models. Conflict and Complexity, Springer: 111-136.
    • Hartley III, D. S., et al. (2000). OOTW FORCE DESIGN TOOLS.
    • Kott, A. and G. Citrenbaum (2010). Estimating impact: a handbook of computational methods and models for anticipating economic, social, political and security effects in international interventions, Springer Science & Business Media.
    • Taylor, G., et al. (2008). PSTK: A toolkit for modeling dynamic power structures. Ann Arbor 1001: 48105.
    • Taylor G., Quist M., and Hicken A., "Acquiring Agent-Based Models of Conflict from Event Data" in IJCAI, 2009, pp. 318-323.
    • Tekmedash, M. Ghallehban, Tizro, A. Taheri, Zare, H., & Abyane. (2015). Agent based modeling framework in simulation of stakeholder’s behavior for managing water resources. Water and Sustainable Development, 2(1).
    • Zining, YANG. (2016). An Agent-Based Dynamic Model of Politics, Fertility and Economic Development. SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, 14(4).

Files

Share

How to cite

Statistics